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​数学学院、所2022年系列学术活动(第107场):孙志华 教授 中国科学院大学

发表于: 2022-08-04   点击: 

报告题目:Checking the Partial Functional Linear Model with Additive Measurement Error

报 告 人:孙志华 教授

所在单位:中国科学院大学

报告时间:2022年8月9日 星期二 13:30-14:30

报告地点:腾讯会议:353-593-579

校内联系人:朱复康 fzhu@jlu.edu.cn


报告摘要:In this talk, we study the adequacy check of the partial functional linear model when the scalar predictor is measured with additive error. Based on a corrected profile least square estimation of the null model, estimated residuals are first constructed, and a U-process-based test is proposed. The asymptotic properties of the test are investigated under the null and the alternative hypotheses. It is shown that the proposed test can control the type I error well, and its power performance is satisfactory. The finite sample performance of the proposed test is demonstrated through simulation studies and a real data analysis.


报告人简介:孙志华,中国科学院大学数学科学学院教授,博士生导师,主要从事复杂数据统计分析、模型检验、函数型数据分析等方面的研究,在国内外期刊发表文章30余篇,曾访问美国西北大学,Rochester大学,香港理工大学和香港浸会大学,作为项目负责人主持包括5个国家自然科学项目在内的多个项目,作为课题负责人参加一项北京市自然科学基金重点研究专项。